2025.02.12

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なぜ、共通テストに情報Iが追加されたのか？

情報が共通テストに追加された理由
「情報Ⅰ」が共通テストに追加された背景には、デジタル社会の進展と人材育成の重要性がある。

現代では、情報を正しく活用する能力や、プログラミング・データ分析の基礎的なスキルが不可欠となっている。
共通テストに情報を追加することで、若い世代全体の情報活用力を底上げする狙いがある。

また、日本政府は「Society 5.0」を推進している。
AIやIoTを活用した人間中心の社会の実現には、デジタル技術に関する基本知識が求められる。
そのため、「情報Ⅰ」の学習が義務化された。

さらに、デジタル技術の進化が急速に進む中、日本は国際的な競争力を高める必要がある。
共通テストに情報を追加することは、教育の現場から競争力を強化する施策の一環と言える。

日本人のテクノロジー系企業の人材不足
日本のテクノロジー分野では、人材供給が産業の進化に追いついていない。

経済産業省の調査では、2030年までに最大約79万人のIT人材が不足すると予測されている。
特に、AIやデータサイエンス、クラウドコンピューティングの専門技術者が求められている。

人材不足の主な原因は以下の通りである。

教育環境の遅れ
欧米や中国に比べ、プログラミングやデータサイエンス教育の普及が遅れている。

産業構造の変化への対応遅れ
製造業中心の構造からデジタル産業への転換が進む中、労働者の再教育が追いついていない。

世界との差と課題
日本のテクノロジー分野は、アメリカや中国と比較して大きく遅れている。

アメリカでは、IT人材が豊富で、GoogleやAppleなどの世界的企業が活躍している。
中国は国家プロジェクトを背景にAIや量子コンピューティング分野で急成長している。

一方、日本ではAIやデータサイエンス分野の技術者数が大きく不足している。

産業構造の変化への対応遅れ
製造業中心の構造からデジタル産業への転換が進む中、労働者の再教育が追いついていない。

世界との差と課題
日本のテクノロジー分野は、アメリカや中国と比較して大きく遅れている。

アメリカでは、IT人材が豊富で、GoogleやAppleなどの世界的企業が活躍している。
中国は国家プロジェクトを背景にAIや量子コンピューティング分野で急成長している。

一方、日本ではAIやデータサイエンス分野の技術者数が大きく不足している。

日本の課題として、以下が挙げられる。

給与と待遇
日本のIT人材の平均年収はアメリカやヨーロッパより低い。
これが人材流出の一因となっている。

スタートアップ支援の不足
海外と比べてスタートアップ環境が整っておらず、挑戦する人材が育ちにくい。

女性の参入の少なさ
女性比率が低く、多様な視点が欠けている。

解決策
日本がデジタル社会をリードするためには、次の施策が必要である。

教育改革
情報教育の早期強化を進め、プログラミング必修化や「情報Ⅰ」の学習を広める。
リスキリング支援
社会人向けのデジタル技術教育を拡充し、政府や企業が再教育プログラムを提供する。

グローバル連携
海外から優秀な人材を積極的に採用し、国際競争力を高める環境を整備する。

教育・雇用・待遇の全体的な改革が、日本のデジタル競争力向上には不可欠である。

解決策への取り組み
教育改革: 情報教育の早期強化（プログラミング必修化、「情報Ⅰ」の追加など）で基礎的なスキルを全体に広める。
リスキリング支援: 社会人向けのデジタル技術教育を促進するため、政府や企業が積極的に再教育プログラムを提供。
グローバル連携: 海外の優秀な人材を積極的に採用し、日本国内の環境改善と国際競争力の向上を図る。
日本がデジタル社会をリードするためには、教育・雇用・待遇の全体的な改革が必要です。

長野市桐原のSTUDIQ（学習塾スタディック）
対象：幼児教室・小学生・中学生・高校生
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